TRAINING ADVANCED OIL LOSS MANAGEMENT SYSTEM (OLMS) |
TRAINING OIL LOSS MANAGEMENT SYSTEM (OLMS) |
TRAINING MANAGEMENT SYSTEM (OLMS) |
Deskripsi TRAINING ADVANCED OIL LOSS MANAGEMENT SYSTEM (OLMS)
1. Gambaran Umum
Training Advanced Oil Loss Management System (OLMS) dirancang untuk membantu perusahaan mengendalikan, menurunkan, dan mencegah oil loss secara sistematis dan berkelanjutan melalui pendekatan manajemen, teknis, operasional, dan perilaku (people).
Program ini mengintegrasikan loss identification, root cause analysis, data & KPI OLMS, preventive–predictive action, serta continuous improvement agar oil loss dapat ditekan secara signifikan dan terukur.
2. Sasaran Peserta
- OLMS Team / Loss Control Team
- Production & Process Engineer
- Maintenance & Reliability Engineer
- Operation Supervisor / Superintendent
- QA / Continuous Improvement Team
- Plant / Mill Manager
3. Durasi & Metode
Durasi
- 2 Hari (16 Jam) – Advanced OLMS Implementation
- 3 Hari (24 Jam) – Recommended (deep dive & case intensive)
Metode Pembelajaran
- Paparan konsep OLMS lanjutan
- Diskusi best practice industri
- Studi kasus nyata oil loss
- Workshop analisis data & RCA
- Simulasi improvement program OLMS
4. Tujuan Pembelajaran
Setelah mengikuti training ini, peserta mampu:
- Memahami OLMS secara komprehensif & terstruktur
- Mengidentifikasi sumber oil loss secara detail
- Melakukan analisis akar masalah (RCA) oil loss
- Menyusun dan menjalankan program penurunan oil loss
- Membangun sistem monitoring & continuous improvement OLMS
5. Konsep & Framework OLMS (Advanced)
- Definisi oil loss & financial impact
- OLMS framework & maturity level
- Regulatory & sustainability perspective
- Integrasi OLMS dengan produksi & maintenance
Diskusi: Kondisi oil loss di unit kerja peserta
6. Oil Loss Identification & Mapping
- Jenis oil loss (process, mechanical, handling, storage)
- Loss mapping sepanjang proses produksi
- Measurement point & data reliability
- Loss tree & loss breakdown structure
Workshop: Oil loss mapping
7. Data, KPI & Performance Monitoring OLMS
- KPI OLMS (Oil Extraction Rate, Loss %, Yield)
- Data collection & validation
- Trending & analysis
- Visual management OLMS dashboard
Latihan: Membuat KPI & dashboard OLMS
8. Root Cause Analysis (RCA) Oil Loss
- Tools RCA (5 Why, Fishbone, Pareto)
- Process & equipment-related loss
- Human factor & SOP deviation
- Verification of root cause
Workshop: RCA kasus oil loss aktual
9. Preventive, Predictive & Corrective Action
- Preventive control di proses & equipment
- Predictive maintenance untuk loss prevention
- Quick win vs long-term improvement
- Action plan & effectiveness review
Latihan: Menyusun improvement plan OLMS
10. OLMS & Maintenance Interface
- Hubungan oil loss dengan equipment reliability
- Leak prevention & condition monitoring
- Spare part & critical equipment control
- Shutdown & inspection strategy
Diskusi: Maintenance contribution to OLMS
11. People, Behavior & Culture in OLMS
- Operator awareness & ownership
- Standard work & discipline
- Training & competency
- Leadership role in loss reduction
Role play: Building OLMS culture
12. Digital OLMS & Continuous Improvement
- Digital data capture & reporting
- OLMS dashboard & analytics
- PDCA & Kaizen for oil loss
- Benchmarking & best practice sharing
Workshop: Designing digital OLMS workflow
13. Case Study Terpadu (120 menit)
Peserta bekerja dalam kelompok untuk:
- Menganalisis data oil loss aktual
- Mengidentifikasi loss terbesar
- Menyusun RCA & action plan
- Presentasi program penurunan oil loss
14. Evaluasi & Penutup
- Post-test
- Review pembelajaran utama
- Individual / team action plan
- Feedback peserta
15. Output Training
- Sistem OLMS lebih terstruktur & efektif
- Penurunan oil loss terukur
- Peningkatan yield & profitabilitas
- Budaya continuous improvement
16. Catatan Penyesuaian
Materi dapat disesuaikan dengan:
- Industri (kelapa sawit, refinery, food & beverage)
- Tingkat oil loss & maturity OLMS
- Sistem manual atau digital
JADWAL PELATIHAN CASA TRAINING 2026 :
Batch 1 : 20 – 21 Januari 2026
Batch 2 : 10 – 11 Februari 2026
Batch 3 : 3 – 4 Maret 2026
Batch 4 : 14 – 15 April 2026
Batch 5 : 19 – 20 Mei 2026
Batch 6 : 24 – 25 Juni 2026
Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
Batch 8 : 19 – 20 Agustus 2026
Batch 9 : 16 – 17 September 2026
Batch 10 : 7 – 8 Oktober 2026
Batch 11 : 18 – 19 November 2026
Batch 12 : 9 – 10 Desember 2026
Peluang terbatas! Daftarkan dirimu hari ini untuk mengubah hidupmu ke arah yang lebih baik.
Lokasi :
- Yogyakarta
- Jakarta
- Bandung
- Bali
- Surabaya
- Lombok
- Online via zoom
Catatan : apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas :
Negotiable / by request
*Artikel ini ditulis oleh Qanita Siti Alifah Y, seorang copywriter yang berfokus pada penulisan konten berbasis SEO, khususnya untuk silabus pelatihan dan training. Sejak tahun 2023, Qanita aktif berkontribusi menulis artikel di website, dengan menghadirkan konten yang informatif, terstruktur, dan relevan untuk membantu profesional maupun perusahaan dalam menemukan solusi pelatihan yang tepat.

